疫情地区图怎么画的(疫情地区图怎么画的图片)

我们每天关注的疫情分布图是怎么做出来的?

〖壹〗、随便找个网站，拔下来一份最新的疫情数据 点击开始制作图表--- 创建图表 --- 选取地图---标准中国地图 数据编辑--- 导入excel 。即可将我们准备的疫情数据导入 4 ，调整颜色 通过参数调整。在值域中通过修改值域范围和控制器颜色
。可以简单的做出一个还不错的图表。另外，图说里面还有其他很多常用的图例 。

〖贰〗 、使用小O地图的【地图可视化】功能
，制作疫情风险热力图
。在小O地图中，选取【地图可视化】-【热力图】。导入包含风险等级（或相关权重）的Excel表格数据 。根据数据生成热力图 ，通过颜色深浅表示风险等级的高低
。

〖叁〗、在小O地图中
，选取高德地图作为底图。配置地图：根据需要调整地图的样式
、颜色、标签等 。确保行政区名称和病例数能够正确显示在地图上
。加载数据并显示：点击“加载”按钮，将Excel表格中的数据加载到地图上。地图将按照行政区显示不同的病例数 ，形成疫情分布图 。

〖肆〗 、生成地图：打开高德地图
，选取“新建行政区地图 ”，配置数据 ，点击“加载”导入数据
，显示疫情累计病例分布
。 地图输出：保存地图效果，可以使用“地图快照
”功能 ，自定义范围
、比例尺
，添加水印，截取不同尺寸的PNG、TIF或HTML格式图片 ，分享疫情地图。

〖伍〗 、进入专题页面：在搜索结果中，点击“上海疫情”专题入口
，进入详情页面 。查看疫情地图：在专题页面中，向下滚动内容 ，找到右侧的倒三角按钮（通常用于展开更多内容或切换视图）。点击倒三角按钮后
，页面会展示上海疫情的分布地图，地图上会以不同颜色或标记标示出疫情区域
。

【DiVoMiner】疫情大数据,非一般的词云图把看不见变得可见

〖壹〗
、DiVoMiner？可通过制作词云图将疫情大数据中看不见的信息变得可见 ，以直观展示全球新冠肺炎疫情中各国家/地区的累计确诊病例情况。

一图看懂全国各地区新冠累计确诊人数

〖壹〗、全国各地区新冠累计确诊人数可通过以下图表直观了解
，颜色越深代表确诊病例数越多：累计确诊病例前五地区及数据：香港：306804例，为全国累计确诊病例比较多的地区 。湖北：68391例 ，早期疫情严重地区
，累计确诊数位居前列
。吉林：36603例，曾出现局部疫情反弹 ，累计确诊数较高。

〖贰〗 、全球累计新冠确诊病例突破3000万例
，其中美国
、印度、巴西“贡献 ”最大，具体数据及分析如下：美国：确诊病例达660万+ ，占全球总数的近1/4 。美国疾控中心估计实际感染人数可能是确诊人数的10倍以上，即约6600万
。美国疫情规模长期居全球首位
，与其人口规模 、早期检测策略及防控措施的局限性密切相关。

〖叁〗
、截至4月18日（北京时间7点），意大利累计确诊超17万例 ，西班牙超19万例 。 以下为具体数据及图表分析：核心数据西班牙：累计确诊190
，839例（4月17日数据），累计死亡20 ，002例
，死亡率约5%
。意大利：累计确诊172，434例（4月17日数据） ，累计死亡22
，745例，死亡率约12%。